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May 19, 2020

熱烈慶祝NVIDIA發(fā)布勁爆AI核彈!

在NVIDIA GTC 2020大會上,黃仁勛終于揭開了英偉達最高機密,親自在線發(fā)布全球最大7nm處理器首款安培架構GPU,號稱是8代GPU史上最大性能飛躍的A100!包含超過540億個晶體管,整體性能比前一代產品直接提高了20倍,AI訓練和推理能力都均有提高。


被網友調侃準備展示“刀法”的黃仁勛

第一次,在自家的廚房里,黃仁勛開始了GTC 2020的演講。鑒于此前英偉達的顯卡造型多被吐槽為煤氣灶,所以黃仁勛干脆直接在廚房中從烤箱里端出來了“預熱”好的產品從一個全新GPU架構開始,到全新GPU全新AI系統(tǒng)、全新AI集群新邊緣AI產品……每個新品的性能都非常兇殘,每秒千萬億次浮點運算(PFLOPS)單位被反復提及!




A100:全球最大7nm處理器,
首款安培架構GPU

實際上,英偉達的Ampere GPU其實一直是該公司的絕密之一,因此也在過去一年引發(fā)諸多猜測。從黃仁勛的首次(廚房)線上直播帶貨來看,以Ampere(電流之父安培)為名,英偉達的新一代 GPU 架構可謂火力全開。



「A100 是迄今為止人類制造出的最大7納米制程芯片,」黃仁勛說道。A100 采用目前最先進的臺積電7 納米工藝,擁有540億個晶體管,它是一塊3D堆疊芯片,面積高達826mm^2,GPU的最大功率達到了400W。



這塊GPU上搭載了容量40G的三星HBM2顯存(比 DDR5 速度還快得多,就是很貴),第三代Tensor Core。同時它的并聯效率也有了巨大提升,其采用帶寬600GB/s的新版NVLink,幾乎達到了10倍PCIE互聯速度


相比Tesla V100和Tesla T4,A100 GPU在BERT訓練和推理上的性能


還記得三年前推出、至今仍然業(yè)界領先的Volta架構芯片 Tesla V100嗎?V100用300W功率提供了7.8TFLOPS的推斷算力,有 210億個晶體管,但A100的算力直接是前者的20倍。



全球最先進AI系統(tǒng):

一個機架比肩整個AI數據中心


老黃亮出的第二個大招,是全球最先進的AI系統(tǒng)——NVIDIA第三代AI系統(tǒng)DGX A100系統(tǒng),它被稱之為“推進AI的終極工具”



今天的人工智能任務包括模型的訓練和推斷,在原有人工智能系統(tǒng) DGX-1 中,我們還在使用 GPU 負責訓練、CPU 負責推斷的分工方式。而有了 A100 芯片加持,第三代 DGX 可以把訓練與推斷全部交給 GPU 來完成,充分發(fā)揮先進架構的加速能力。



NVIDIA DGX A100系統(tǒng)將訓練、推理、數據分析統(tǒng)一于一個平臺,這是世界上第一臺單節(jié)點AI算力達到5 PFLOPS的服務器, 每個DGX A100系統(tǒng)內部集成了8個NVIDIA A100 GPU和320GB內存。借助A100多實例GPU特性,每個系統(tǒng)可配置1到56個獨立的GPU實例,從而交付靈活的、軟件定義的數據中心基礎設施。



現場老黃算了一筆賬,一個典型的AI數據中心有50個DGX-1系統(tǒng)用于AI訓練,600個CPU系統(tǒng)用于AI推理,需用25個機架,消耗630kW功率,成本逾1100萬美元。這是什么概念呢?黃仁勛輕描淡寫到,大約是一個州的價格!



而完成同樣的工作,一個由5個DGX A100系統(tǒng)組成的機架,達到相同的性能要求,只用1個機架,消耗28kW功率,花費約100萬美元。


「現在,你只需要十分之一的硬件成本,二十分之一電力消耗就能做同樣的事。The more you buy, the more you save !(越買越省,買到即賺到)」黃仁勛說道。


DGX A100系統(tǒng)起價19.9萬美元,已經開始在全球范圍內交付,現可從NVIDIA及其已認證的合作伙伴處獲取。

第一批DGX A100系統(tǒng)于本月早些時候交付給美國阿貢國家實驗室(Argonne National Laboratory),用于加速COVID-19研究。

此外,多家全球大公司、服務提供商和政府機構已為DGX A100下了初始訂單。


邊緣AI芯片、自動駕駛全覆蓋

安培架構如此強大,英偉達這次也沒有讓數據中心以外的應用方向多等,直接放出了同樣使用新架構的端側芯片 Nvidia EGX A100用于處理從物聯網設備(無論是照相機還是智能冰箱)中的傳感器輸入的數據。



EGX A100每秒最多可以接收200GB的數據。新架構還允許在將芯片處理的來自IoT傳感器的數據直接發(fā)送到GPU之前進行加密,從而使其更安全地應用于醫(yī)療保健或零售業(yè)。



英偉達還介紹了旗下最新技術的一些應用案例,其中包括4月底剛剛發(fā)布的小鵬汽車P7,以及寶馬集團采用英偉達解決方案全面提升工廠物流管理水平的例子。小鵬P7的XPILOT 3.0是國內首個搭載英偉達Xavier計算平臺的自動駕駛量產方案,而且還搭載了兩套。




  寬泛科技攜手英偉達
共筑中國澎湃算力新基建  

在GTC媒體采訪環(huán)節(jié)中,黃仁勛尤其強調了亞洲數據中心市場的重要性,“目前,亞洲是世界上對數據中心需求最大的地區(qū)。PC 革命、企業(yè)運算都發(fā)源于美國,美國也曾受益于企業(yè)運算,美國趕上了所謂的時機。而云計算和移動計算發(fā)源于亞洲,中國的云計算和移動計算是非常先進的。



例如中國有騰訊、阿里巴巴、美團、抖音等這些大型企業(yè),上述不少中國公司正是中國算力基建中數據中心建設的主力軍。亞洲不僅是我們公司特別重視的地區(qū),更有許多我們重要的合作伙伴。我們希望能攜手幫助中國的科技公司以及我們自身實現云計算的價值。”


寬泛科技作為英特爾、英偉達等芯片及品牌廠商的合作伙伴,NVIDIA潛力AI公司加速計劃成員,攜手專注為人工智能提供硬件解決方案及相關服務,已成為國內過萬家企業(yè)、院校及研究機構的信息化解決方案供應商。



旗下Cloudhin?云軒支持Deep learning和高性能計算服務器定制,針對主要深度學習框架(如TensorFlow、Caffe 2、Theano或Torch)進行了優(yōu)化和設置,在桌面上即可提供強大的深度學習功能。



WS4123深度學習工作站搭載第9代8核16線程Intel Core i9處理器,核芯迭代,動力強勁。雙路Nvidia Tesla GPU,基于Volta架構,增加與深度學習高度相關的Tensor單元,單個GPU即可提供高達100個CPU的性能。強強聯合,輕松應對如云計算、數據分析、后期制作、技術計算等多任務處理。



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