本次計算機視覺與模式識別頂級會議CVPR 2020，國內(nèi)院校和企業(yè)貢獻不小。今年參與CVPR論文的作者數(shù)量高達16955位。

在所有論文作者中，來自中國的作者比例達39.2%，高居第一。在論文作者所屬機構(gòu)排名中，來自清華的作者高達340位，位列第一，且前10個機構(gòu)中國高校占據(jù)了7席，包括上海交通大學(xué)、北京大學(xué)、浙江大學(xué)、中科大、北航、西安電子科技大學(xué)。

可以說，在計算機視覺領(lǐng)域，華人的力量已經(jīng)占據(jù)半壁江山。

國際大規(guī)模動作識別競賽ActivityNet是視頻動作識別領(lǐng)域的重要競賽，相關(guān)技術(shù)在視頻分析、活體檢測等多項實際應(yīng)用中具有重要價值。香港中文大學(xué)-商湯聯(lián)合實驗室及商湯研究院和X-Lab聯(lián)合團隊獲得CVPR 2020 ActivityNet時空動作定位和動作分類兩項冠軍。

在AVA-Kinetics時空動作定位比賽中，商湯研究院和X-Lab及聯(lián)合實驗室團隊依托自研技術(shù)對象-場景-對象關(guān)系推理網(wǎng)絡(luò)和自有的深度學(xué)習(xí)超算平臺，以絕對優(yōu)勢奪得第一，算法高達39.62mAP，大幅度領(lǐng)先今年的第二名6.71mAP！

▲香港中文大學(xué)-商湯聯(lián)合實驗室及商湯研究院和X-Lab聯(lián)合團隊獲得CVPR 2020 ActivityNet時空動作定位比賽冠軍

而在動作分類比賽中，商湯研究院和X-Lab及聯(lián)合實驗室團隊依托自有的深度學(xué)習(xí)超算平臺，在短時間內(nèi)訓(xùn)練了多個具有超深網(wǎng)絡(luò)的視頻分類模型，自研的時空交錯網(wǎng)路亦在多模型融合階段起到了重要作用。

▲香港中文大學(xué)-商湯聯(lián)合實驗室及商湯研究院和X-Lab聯(lián)合團隊與Google Cloud AI并列CVPR 2020 ActivityNet動作分類比賽冠軍

作為全球最全面的Low-level視覺大賽之一，NTIRE(New Trends in Image Restoration and Enhancement)比賽結(jié)果能夠直觀地反映出Low-level視覺這一熱門領(lǐng)域中研究進展和突破，并且對工業(yè)界以及學(xué)術(shù)界產(chǎn)生深遠的影響。

在去年的CVPR 2019  NTIRE，商湯及聯(lián)合實驗室團隊獲得了全部四個賽道的所有冠軍。今年，商湯研究團隊再次拿下CVPR 2020 NTIRE真實圖像光譜重建賽道冠軍，團隊創(chuàng)造性地提出了一種4級網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，增大感受視野的同時在不同級子網(wǎng)絡(luò)中做特征提取。

依托二十余年的深厚學(xué)術(shù)研究沉淀，商湯歷年來在ImageNet、COCO、Open Images等各類國際頂級學(xué)術(shù)大賽上“勢如破竹”，僅6年時間奪得60余項世界第一。

計算力的進步致使算法突破過去的使用邊界，從輔助人類做決策進入到更深層次的真正替人類做大量的重復(fù)決策，通過深度學(xué)習(xí)等劃時代的算法能讓機器更智能，讓商業(yè)更智慧。

算力時代，沒有強大的計算力則意味著沒有強大的數(shù)據(jù)處理能力、模型生產(chǎn)能力、在線服務(wù)能力。寬泛科技專注為人工智能提供計算解決方案及相關(guān)服務(wù)，同時作為商湯科技的合作伙伴，將攜手積極推進研究算法在實際應(yīng)用中的落地，一切以企業(yè)業(yè)務(wù)場景為核心，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級，讓人工智能締造舒適生活。