如今，我們可以看到零售市場正在經歷一個由以利潤或銷售為目標的場景，轉變成了以體驗為核心的場景。

所謂體驗式場景包含各種互動方式，比如AR交互，觸屏點擊等的場景體驗，讓顧客在購買時對所選商品有更直觀的認識。

通過傳感器將物理和虛擬之間連接，以購買口紅為例，當顧客靠近貨架，隨手拿起一支口紅時，貨架中內嵌的傳感器會捕捉這個行為，并播放該品牌口紅在系統內投放的相關帶貨、試妝視頻和評論；當她再拿起另一支口紅，所有營銷內容又會隨之調整；當她猶豫買哪支時，屏幕可能會按照營銷邏輯及時推送促銷信息。

從消費者角度而言，在屏幕上以H5小游戲、視頻甚至是AR互動來體驗各種各樣的營銷場景，原來單純的購物體驗將變成購物加社交體驗。創(chuàng)造沉浸式購物體驗，更令消費者印象深刻。

倉庫是制造商、零售商和客戶之間所形成的的物流鏈中的重要環(huán)節(jié)。隨著在線購物者需求量的增加以及對零售商即時庫存的關注，倉庫正面臨著員工工作量不斷增加的困境。

為了解決這個問題，許多倉庫都轉而使用訂單揀貨機器人來自動化其各個部分的工作。機器人能夠有效地導航倉庫并執(zhí)行訂單揀貨任務，就需要判斷哪些“物”應該對話，哪些“物”不能對話，需要設備間有判斷或計算的能力，邊緣計算便是這種能力的賦予者。它是物流互聯網智慧終端設備覺醒的一把鑰匙，更是終端設備從“笨拙”變得“智慧”的重要途徑。

過去，我們物聯網的設備傳感器采集到了數據要上傳到云端進行計算。而邊緣端計算則在靠近數據源一端就進行了計算，這樣提高了計算速度和安全。

隨著萬物互聯時代的到來，傳感器、攝像頭、工業(yè)機器人、智能終端、智能加工設備等各類采集設備大量應用，數據運算處理能力已成為影響物聯網應用深度和廣度的重要支撐因素。

ZBOX MAGNUS EN系列，小巧于“型”，強勁于“芯”。僅相當于臺式工作站1/30的袖珍體積，使其環(huán)境適應性極佳，可以部署更多的特殊或簡陋環(huán)境。

對于邊緣場景的客戶需求，一刀切式的通用解決方案難以深入到細分應用。定制化的解決方案會更符合用戶場景的需求，也使我們的產品在場景應用中更穩(wěn)定。因此，我們會針對行業(yè)需求，提供不同的硬件配置。ZBOX MAGNUS EN系列CPU可選Intel Core I7-I9多款高性能處理器，GPU可選Nvidia RTX 2060/RTX 2070/RTX 2080圖形處理器。多樣化的配置方案為設計渲染、人工智能、邊緣計算、虛擬現實等領域，提供最適配的算力裝備。

同時記憶體及存儲的擴充空間更是相當龐大，不但支持高達64GB的高速 DDR4 記憶體、NVMe M.2 SSD 固態(tài)硬盤、2.5 英寸的大容量存儲，更兼容高性能 Intel Optane 內存技術，令MAGNUS EN能實時高速處理數據。