A100 Tensor Core GPU在加速器的全部八項MLPerf基準(zhǔn)測試中展現(xiàn)了最快的性能。

今年的測試項目按照視覺、語言、商業(yè)、研究分為四類，共八項基準(zhǔn)（Benchmarks）。其中新增的兩項是自然語言處理（NLP）模型 BERT，推薦模型 DLRM。前者廣泛應(yīng)用于翻譯、機(jī)器問答、文本生成等領(lǐng)域；后者則常應(yīng)用于商業(yè)上的購物推薦、社交媒體推薦、搜索結(jié)果顯示。

NVIDIA在測試中用到的產(chǎn)品基于最新Ampere架構(gòu)以及Volta架構(gòu)，也是唯一一家在所有測試中均采用市售商用產(chǎn)品的公司。其他大多數(shù)提交使用的要么是預(yù)覽類別，所用產(chǎn)品預(yù)計需要幾個月后才會面市，要么使用的是研究類別的保密產(chǎn)品，大概率不會商用。

A100是首款基于安培（Ampere）架構(gòu)的處理器，進(jìn)入市場的速度也比以往任何NVIDIA GPU更快。A100在發(fā)布之初用于第三代DGX系統(tǒng)，AWS、百度云、微軟 Azure和騰訊云等全球領(lǐng)先的云提供商，均采用了 A100。

最新MLPerf基準(zhǔn)測試包含兩項新的測試。一項基準(zhǔn)測試是對使用BERT的對話式AI進(jìn)行了測試。BERT是現(xiàn)有最復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型之一。最后，強(qiáng)化學(xué)習(xí)測試中使用了Mini-go和全尺寸19x19 圍棋棋盤。該測試是本輪最復(fù)雜的測試，內(nèi)容涵蓋從游戲到訓(xùn)練的多項操作。

▲使用面向?qū)υ捠紸I和推薦系統(tǒng)的NVIDIA AI解決方案的客戶

另一項基準(zhǔn)測試推薦系統(tǒng)是日益普及的一項AI任務(wù)。Alibaba在11月的“雙十一”期間創(chuàng)造了380億美元的銷售紀(jì)錄，其推薦系統(tǒng)使用了NVIDIA GPU，使每秒查詢量達(dá)到了CPU的100倍以上。而對話式AI自身也成為了業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)，推動從金融到醫(yī)療健康等行業(yè)的業(yè)務(wù)發(fā)展。

寬泛科技作為英特爾、英偉達(dá)等芯片及品牌廠商的堅實(shí)合作伙伴，NVIDIA潛力AI公司加速計劃成員，攜手專注為人工智能提供硬件解決方案及相關(guān)服務(wù)，已成為國內(nèi)過萬家企業(yè)、院校及研究機(jī)構(gòu)的信息化解決方案供應(yīng)商。

旗下Cloudhin?云軒支持Deep learning和高性能計算服務(wù)器定制，針對主要深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、Caffe 2、Theano或Torch）進(jìn)行了優(yōu)化和設(shè)置，為計算系統(tǒng)提供強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)功能。

Cloudhin?云軒GS4288-P4采用Intel C612最高速芯片組，性能穩(wěn)定，把握十足。其支持兩顆E5-2600 v4/v3（24核48線程），內(nèi)存最大支持3TB內(nèi)存。

最高可搭載8個NVIDIA圖形處理器，RTX 2080/S/TI、RTX TITAN/V、TESLA T4/P100/V100，均支持按需定制。它可以讓你輕松應(yīng)對分子動力學(xué)模擬、排序，生命科學(xué)與醫(yī)療分析、石油天然氣勘探、GPU虛擬化服務(wù)器，是復(fù)雜模型計算的理想選擇。

專業(yè)勤修，銳意進(jìn)取。云軒技術(shù)工程師畢業(yè)于NVIDIA深度學(xué)習(xí)研究所，豐富經(jīng)驗(yàn)，值得信賴。更多定制方案請聯(lián)系客服，我們將實(shí)時響應(yīng)您的定制需求。