Arm起源于英國(guó)的劍橋采用了一種源于美國(guó)伯克利大學(xué)的叫做“精簡(jiǎn)指令集計(jì)算機(jī) (RISC)”的技術(shù)，盈利來源是將自己的芯片核心架構(gòu)產(chǎn)權(quán)授權(quán)給行業(yè)里面的“合作伙伴”由他們?nèi)ラ_發(fā)相關(guān)的處理器及相關(guān)系統(tǒng)。

Arm的芯片架構(gòu)存在于95%的智能手機(jī)里面，也在物聯(lián)網(wǎng)（IOT）設(shè)備以及汽車，智慧家電，傳感器，數(shù)字相機(jī)，無人機(jī)邊緣計(jì)算等行業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。

眾所周知，Intel的核心技術(shù)源于它的X86架構(gòu)，Arm與其一直是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。對(duì)比雙方，Intel像一輛卡車，滿載礦石，同時(shí)輕松上坡，當(dāng)然能耗也更高；ARM卻像一輛電動(dòng)車，靈活且節(jié)省能耗。

在Arm最初期產(chǎn)品開發(fā)時(shí)，他們的工程師發(fā)現(xiàn)他們的芯片(那時(shí)產(chǎn)品叫arm1)，在沒有接上電源的情況下，居然一直在正常的運(yùn)行...研究人員很快發(fā)現(xiàn)那個(gè)芯片是靠那個(gè)計(jì)算機(jī)鐵框架上漏電的那點(diǎn)電流在驅(qū)動(dòng)著！

從技術(shù)角度講，Nvidia的本質(zhì)和技術(shù)核心是一個(gè)GPU(圖形處理器)公司，在CPU方面的實(shí)力目前和Intel和AMD還是存在差距，特別是在復(fù)雜計(jì)算，大型數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域方面。例如它在最近美國(guó)能源部的一次競(jìng)標(biāo)中就輸給了英特爾和AMD。

因此能夠有機(jī)結(jié)合Arm的CPU技術(shù)將使Nvidia在CPU與GPU的結(jié)合方面，實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足飛躍。同時(shí)，Nvidia與intel和AMD三足鼎立的格局，也將使今后服務(wù)器、數(shù)據(jù)中心等領(lǐng)域的競(jìng)爭(zhēng)市場(chǎng)更為激烈。

由于國(guó)際反壟斷法的存在，收購案通過需要收到英國(guó)、中國(guó)、歐盟和美國(guó)的監(jiān)管批準(zhǔn)。這筆交易預(yù)計(jì)將在大約18個(gè)月內(nèi)完成。

NVIDIA CEO黃仁勛表示：“NVIDIA的AI計(jì)算功能與Arm的廣闊生態(tài)系統(tǒng)結(jié)合在一起，我們可以將計(jì)算從云，智能手機(jī)，PC，自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人技術(shù)推進(jìn)到邊緣物聯(lián)網(wǎng)，并將AI計(jì)算擴(kuò)展到全球每個(gè)角落。”

寬泛科技是Nvidia、Intel等芯片及品牌廠商的堅(jiān)實(shí)合作伙伴，NVIDIA潛力AI公司加速計(jì)劃成員，攜手專注將現(xiàn)在人工智能的力量帶入數(shù)百萬臺(tái)設(shè)備。

通過Jetson系列邊緣計(jì)算平臺(tái)，我們不僅能夠?yàn)閺V大客戶加速自主機(jī)器AI運(yùn)作，在視覺計(jì)算、嵌入式的密集計(jì)算等反應(yīng)速度上也都能有卓越的躍進(jìn)。如無人機(jī)、智能家具、工業(yè)自動(dòng)化和視頻影像分析等應(yīng)用，皆能夠輕松實(shí)現(xiàn)。