下圖展示了當(dāng)前熱門(mén)的Nvidia GPU在深度學(xué)習(xí)方面的性能表現(xiàn)（以RTX 2080Ti為對(duì)比基準(zhǔn)）。從圖中可以看出，A100（40GB）在深度學(xué)習(xí)方面表現(xiàn)最為強(qiáng)勁，是RTX 2080 Ti 兩倍還多；新出的RTX 3090（24GB）排第二，是RTX 2080 Ti 的1.5 倍左右。但比較良心的是，RTX 3090 的價(jià)格只漲了15%。

排在天梯圖頂端的GPU確實(shí)是香，其次是性?xún)r(jià)比選擇，建議依據(jù)各種任務(wù)的大致內(nèi)存需求，結(jié)合上圖進(jìn)行細(xì)分篩選：

CPU作為通用處理器需要計(jì)算電腦中的每一個(gè)細(xì)節(jié)，3D畫(huà)面配合輸出，單位運(yùn)動(dòng)軌跡計(jì)算，后臺(tái)程序保持運(yùn)行，還有音頻、網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不斷交換處理。

上圖為主流CPU搭配RTX 3080在1080P下的測(cè)試數(shù)據(jù)，很明顯，銳龍7 3800X或更低的CPU沒(méi)有發(fā)揮出RTX 3080顯卡的真正實(shí)力，也就是成了這套系統(tǒng)在1080P分辨率下的“瓶頸”。i9-9900K或銳龍7 3800XT及更高的CPU更適合RTX 3080組成系統(tǒng)。

再來(lái)看下3DMark理論性能測(cè)試，結(jié)合上圖篩選，在測(cè)試中我們選擇了Intel和AMD平臺(tái)的最強(qiáng)的處理器銳龍9 3900X和i9-10900K。

總結(jié)一下，主要用1080P～2K分辨率的話，PCIe 3.0和4.0差別不大。4K起步的話，要想壓榨出RTX 30的每一分能力，就真的應(yīng)該考慮PCIe 4.0，還可以搭配最能發(fā)揮RTX IO功能的PCIe 4.0 SSD。

同時(shí)電源功率要夠大，Nvidia官方給的信息是RTX 3070配650W，RTX 3080/3090配750W即可，但實(shí)際850W以上也挺好的。

Cloudhin?云軒專(zhuān)注Deep learning和高性能計(jì)算服務(wù)器定制，針對(duì)主要深度學(xué)習(xí)框架（如TensorFlow、Caffe 2、Theano或Torch）進(jìn)行了優(yōu)化和設(shè)置，為計(jì)算系統(tǒng)提供強(qiáng)大的深度學(xué)習(xí)功能。

工作站CPU可選R7-3700X/R7-3800XT/R9-3900XT/R9-3950X等多線程處理器，7nm先進(jìn)制程工藝，功耗更低，性能更強(qiáng)，頻率更高，同步多任務(wù)更快速。支持更強(qiáng)PCIe 4.0接口，32GB/s帶寬，數(shù)據(jù)傳輸更迅猛，擴(kuò)展能力更強(qiáng)。

PCIe 4.0兩倍于過(guò)去的CPU通信帶寬，可以帶來(lái)更好的GPU計(jì)算能力，NVIDIA新一代RTX 30系列GPU，全系支持PCIe 4.0 ，助力開(kāi)發(fā)者們構(gòu)建并加速HPC、基因組學(xué)、計(jì)算金融、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能、影視后期等領(lǐng)域的應(yīng)用。

專(zhuān)業(yè)勤修，銳意進(jìn)取。云軒技術(shù)工程師畢業(yè)于NVIDIA深度學(xué)習(xí)研究所，豐富經(jīng)驗(yàn)，值得信賴(lài)。更多定制方案請(qǐng)聯(lián)系客服，我們將實(shí)時(shí)響應(yīng)您的定制需求。