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自2006年Hinton發(fā)表經(jīng)典論文以來，深度學習領(lǐng)域又取得了哪些突破性成果呢？ Google Brain前員工Denny Britz...

物聯(lián)網(wǎng)、5G以及AR / VR的興起一直在推動將計算帶入網(wǎng)絡邊緣的需求。但是現(xiàn)在，在新冠病毒COVID-19大流行中，對高速網(wǎng)絡的日益增長的...

深度學習初期可能借鑒了神經(jīng)科學的經(jīng)驗，比如大腦視覺皮層結(jié)構(gòu)的模擬，層級編碼等，但真正促使深度學習大放異彩的，卻是源于對神經(jīng)科學的背離，比如目...

通過對移動邊緣計算（MEC）網(wǎng)絡的基本原理、應用場景，以及通信和計算的研究模型的闡述，提出了針對單用戶和多用戶 MEC 系統(tǒng)的綠色節(jié)能頻譜和...

5G技術(shù)的發(fā)展是2020年最令人憧憬的議題，在新冠肺炎疫情的重創(chuàng)下，企業(yè)實施數(shù)字化的緊迫性從未如此強烈。畢馬威最新的調(diào)查顯示，面對疫情導致的...

文字識別的發(fā)展大致可以分為兩個階段，分別是傳統(tǒng)圖像算法階段和深度學習算法階段。

通過 AR 的方式,人們可以更好的理解數(shù)物互聯(lián)帶來的價值,這種價值有很多可以想象的空間,比如說預測性的維護,遠程服務、遠程診斷,包括基于云的...

邊緣計算作為5G關(guān)鍵技術(shù)之一，可以將高帶寬、低時延、本地化的業(yè)務下沉到網(wǎng)絡邊緣，解決時延過長、匯聚流量過大等問題，從而為實時性和帶寬密集型業(yè)...

廣義上講，遷移學習是指將經(jīng)過一項任務訓練的深度神經(jīng)網(wǎng)絡的知識“遷移”到訓練相關(guān)任務的另一個網(wǎng)絡的技術(shù)。例如，可以使用遷移學習來獲取用于對象檢...