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Jan 14, 2020

人工智能的世界,不應(yīng)該充斥著炒作和欺騙

前兩年,一款叫Sophia的女性機(jī)器人火遍了全球,曝光率甚至超過(guò)了好萊塢明星,她也是世界上第一個(gè)也是目前唯一一個(gè)被授予公民身份的AI。如今,這個(gè)當(dāng)紅的明星AI從今年年初開(kāi)始,受到了越來(lái)越多的質(zhì)疑。甚至連深度學(xué)習(xí)大佬Yann LeCun都在Twitter上公開(kāi)指責(zé)Sophia是徹頭徹尾的騙子,吸引了眾多人的關(guān)注。那么,究竟什么才是真正的人工智能呢?它到底有什么樣的發(fā)展呢?


機(jī)器人Sophia,騙局還是奇跡?

當(dāng)機(jī)器人Sophia第一次出現(xiàn)在世人眼前的時(shí)候,全世界都沸騰了,也對(duì)它充滿(mǎn)了好奇。這個(gè)機(jī)器人的“性格”活潑,比如,它可以調(diào)侃深夜節(jié)目的主持人,甚至在表達(dá)時(shí)還可以像我們一樣做出生動(dòng)的面部表情??梢哉f(shuō),Sophia就好像一個(gè)直接從科幻小說(shuō)中走出來(lái)的機(jī)器人,當(dāng)然,它也成為了目前我們所見(jiàn)過(guò)的最接近人工智能的東西。



Sophia的出現(xiàn),毫無(wú)疑問(wèn),是一個(gè)令人印象深刻的工程。為了讓她能向人們學(xué)習(xí),并作出情緒反應(yīng),其締造者漢森機(jī)器人(Hanson Robotics)以及SingularityNET為Sophia配備了先進(jìn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),讓她成為了一個(gè)有個(gè)性的機(jī)器人。在這種情況下,Sophia也輕易作為“人類(lèi)”被人們接受,比如在有關(guān)Sophia的文章中,大多數(shù)作者都使用了代詞“她”來(lái)進(jìn)行描述。


隨著Sophia越來(lái)越受歡迎,人們的眼光越來(lái)越高,二者之間的信任出現(xiàn)了裂痕。更重要的是,隨著時(shí)間的推移,越來(lái)越多的人認(rèn)為Sophia之所以總能“語(yǔ)出驚人”是因?yàn)樗鼈冊(cè)谝欢ǔ潭壬鲜穷A(yù)先編寫(xiě)好的。



漢森機(jī)器人的首席科學(xué)家Ben Goertzel曾表示,他對(duì)Sophia的能力并不抱任何幻想,“Sophia和其他漢森機(jī)器人并不像計(jì)算機(jī)科學(xué)研究系統(tǒng)那樣'純粹',因?yàn)樗鼈円詮?fù)雜的方式將許多不同部分和方面結(jié)合在了一起。換句話說(shuō),它們并不是單純的學(xué)習(xí)系統(tǒng),但確實(shí)涉及到了不同層次的學(xué)習(xí),舉個(gè)例子,在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)視覺(jué)系統(tǒng)中學(xué)習(xí),在OpenCog對(duì)話系統(tǒng)中學(xué)習(xí)等。


但有趣的是,Sophia的出現(xiàn)激發(fā)了公眾很多不同的反應(yīng)。事實(shí)上,公眾對(duì)Sophia各個(gè)方面的看法,包括她的智慧、她的外表、她的可愛(ài)都是多種多樣的,這很值得思考。與此同時(shí),人們對(duì)Sophia機(jī)器人的能力產(chǎn)生懷疑的時(shí)候,意外的也對(duì)漢森機(jī)器人以及SingularityNET增加了炒作的熱度。反過(guò)來(lái),這兩家公司反復(fù)上演的宣傳噱頭又一次強(qiáng)化了這種炒作。


真正的人工智能,其實(shí)還很遠(yuǎn)

像Sophia這樣高度宣傳的項(xiàng)目讓我們相信真正的(類(lèi)人的)人工智能甚至可以是有意識(shí)的。但實(shí)際上,我們距離這個(gè)目標(biāo)還有很長(zhǎng)的路要走,因?yàn)槿斯ぶ悄苎芯康恼鎸?shí)狀態(tài)遠(yuǎn)落后于我們所相信的技術(shù)神話。如果我們現(xiàn)在不能以客觀的立場(chǎng)對(duì)待AI,那我們?cè)谶@條研究的路上就不會(huì)有進(jìn)步,只會(huì)永遠(yuǎn)停留在這里。



然而,我們遇到的第一個(gè)棘手問(wèn)題,就是對(duì)人工智能進(jìn)行真正的定義。鑒于人工智能不斷被新的發(fā)展和變化所重塑,或許有時(shí)最好的描述方式便是解釋它不是什么。對(duì)此,數(shù)據(jù)科學(xué)家Emad Mousavi曾表示,“人們普遍認(rèn)為人工智能是一個(gè)非常聰明并且什么都知道的機(jī)器人,它可以做人類(lèi)所能做的任何事情。”但這并不是專(zhuān)家所認(rèn)為的人工智能的真正定義,一般而言,AI指的是可以完成各種分析并使用一些預(yù)定于的標(biāo)準(zhǔn)作出決策的計(jì)算機(jī)程序。


整體而言,現(xiàn)在的人工智能還不具備自由意志,當(dāng)然也是沒(méi)有意識(shí)的。至于市場(chǎng)上最先進(jìn)的人工智能系統(tǒng),也只是遵循人類(lèi)定義的流程的產(chǎn)品,不能自己做出決定。而人們面對(duì)先進(jìn)的或被過(guò)度炒作的這項(xiàng)技術(shù)時(shí),往往會(huì)做出兩種假設(shè)。



比如,在包括深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器學(xué)習(xí)中,人們提出了一系列訓(xùn)練數(shù)據(jù)的算法,該算法對(duì)任何需要它完成的任務(wù)案例展開(kāi)學(xué)習(xí),并由人類(lèi)進(jìn)行標(biāo)記,直到它可以自己完成任務(wù)。對(duì)于面部識(shí)別軟件來(lái)說(shuō),這意味著需要將數(shù)千張面部照片或視頻送入系統(tǒng),直到系統(tǒng)可以從未標(biāo)記的樣本中準(zhǔn)確的檢測(cè)到人臉。


機(jī)器學(xué)習(xí),其實(shí)很愚蠢

Facebook科學(xué)家Mikolov對(duì)此解釋道,如果訓(xùn)練一個(gè)算法,讓它把兩數(shù)相加,它只會(huì)從表格中查找或復(fù)制正確的答案,卻無(wú)法從訓(xùn)練中總結(jié)出對(duì)數(shù)學(xué)運(yùn)算更好的理解。比如,在學(xué)會(huì)5+2=7后,人們很容易反過(guò)來(lái)思考7-2=5。但是機(jī)器無(wú)法做到這一點(diǎn),也就是說(shuō)要讓他學(xué)會(huì)減法,就需要重新對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練。



人工智能本來(lái)就是要經(jīng)過(guò)訓(xùn)練的一個(gè)系統(tǒng),可以添加訓(xùn)練素材,卻不能理解所添加內(nèi)容的真正含義。而通常情況下,從零開(kāi)始學(xué)習(xí)要比嘗試開(kāi)始新的訓(xùn)練模型更容易建立。當(dāng)然,這些缺陷對(duì)AI社區(qū)的成員來(lái)說(shuō)并不是秘密。但這些機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)還是經(jīng)常被吹捧為人工智能的最前沿。事實(shí)上,它們還是非常愚蠢。


以圖像字幕算法為例。幾年前,其中一個(gè)算法得到了一些廣泛的報(bào)道,因?yàn)樗坪醍a(chǎn)生了復(fù)雜的語(yǔ)言。當(dāng)時(shí),該系統(tǒng)的能力讓每個(gè)人都感到驚訝,但不久后,人們就發(fā)現(xiàn),90%的字幕都可以在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中找到。所以,這些結(jié)果實(shí)際上并不是機(jī)器產(chǎn)生的,機(jī)器只是復(fù)制了它所“看”到的,即人類(lèi)提供的帶有注釋的圖像。人們一直相信機(jī)器人式幽默的存在,卻不知道這只是計(jì)算機(jī)在進(jìn)行復(fù)制粘貼。


拒絕夸大宣傳,理性對(duì)待AI

那么偏離了航線的AI究竟要去往何方呢?目前的問(wèn)題在于,我們現(xiàn)在的系統(tǒng)能力十分有限,但在市場(chǎng)上經(jīng)過(guò)大肆宣傳后,公眾普遍相信我們已經(jīng)擁有那項(xiàng)根本不知道如何去創(chuàng)建的技術(shù)了。


一些研究人員自己也會(huì)對(duì)研究結(jié)果添油加醋。然后那些沒(méi)有太多技術(shù)專(zhuān)長(zhǎng),也不關(guān)心研究背后原理的記者就成了“幫兇”,配合這些研究員進(jìn)行炒作式宣傳。至于其他配角演員,就是那些創(chuàng)造了AI算法的人。



為什么研究員也要進(jìn)行這種不誠(chéng)實(shí)的炒作呢?這很重要,因?yàn)槿藗儗?duì)人工智能研究的看法將取決于他們是否會(huì)對(duì)其進(jìn)行投資。但這種毫無(wú)根據(jù)的炒作可能會(huì)阻礙該領(lǐng)域取得真正的進(jìn)展,畢竟人工智能的金融投資與該領(lǐng)域的興趣水平密不可分。


當(dāng)然,對(duì)算法的炒作有助于研究員推廣他們的研究成果并得到資助,而媒體也可以吸引觀眾到自己的平臺(tái),但這對(duì)公眾來(lái)說(shuō)是不公平的,因?yàn)檫@種惡性循環(huán)使得人們都不知道人工智能究竟能做些什么。換句話說(shuō),如果我們希望這些項(xiàng)目蓬勃發(fā)展,如果我們想要采取切實(shí)的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)人工智能,那么該領(lǐng)域就需要更加透明地了解它的作用以及它的重要性!





想要真正的實(shí)現(xiàn)人工智能的發(fā)展,加強(qiáng)深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練是必不可少的。這時(shí)候就需要一臺(tái)性能強(qiáng)悍的GPU服務(wù)器。云軒i7六核/RTX2080Ti深度學(xué)習(xí)主機(jī)熱賣(mài)中,更多硬件解決方案,請(qǐng)關(guān)注京東云軒DIY整機(jī)直營(yíng)店。