近幾年，人工智能的出現(xiàn)，不僅讓出行、醫(yī)療等領(lǐng)域廣泛受益，連購物都成了人工智能發(fā)力的重要領(lǐng)域。以亞馬遜為例，這家在線零售巨頭不斷學(xué)習(xí)其客戶的購買習(xí)慣和品位，其收集的數(shù)據(jù)正在穩(wěn)步提高其AI算法的預(yù)測(cè)能力。

我們可以想象一下未來亞馬遜的人工智能到底能有多好。最優(yōu)的結(jié)果是在用戶下單之前，亞馬遜的算法就能判斷出用戶某樣產(chǎn)品已缺貨，進(jìn)而提前進(jìn)入配送階段。到達(dá)這種程度雖然有風(fēng)險(xiǎn)，比如用戶想要換品牌或是其他，但也有一定的好處，即在保持成本支出的情況下，讓亞馬遜的效率最大化。

此外，這種人工智能的出現(xiàn)還將顛覆人們的消費(fèi)模式，即從選擇加入到選擇退出。很多人可能會(huì)認(rèn)為，這就是一個(gè)異想天開的想法而已，但小智君要提醒一下，早在2013年的時(shí)候，亞馬遜就獲得了“預(yù)購運(yùn)輸”（anticipatory shipping）的專利。

那么，在人工智能技術(shù)發(fā)展的情況下，它究竟會(huì)沿著什么樣的軌跡，以什么樣的速度將我們帶去何方呢？目前這些都是未知數(shù)。當(dāng)然，可以肯定的是，在其發(fā)展過程中這項(xiàng)技術(shù)為我們的就業(yè)、隱私和政治的潛在意向帶來了嚴(yán)峻的考驗(yàn)。與此同時(shí)，人工智能也在向生活中幾乎所有的領(lǐng)域進(jìn)軍，從農(nóng)業(yè)到藝術(shù)，無一例外。

Brendan Frey師從Geoffrey Hinton。眾所周知，Geoffrey Hinton是一位偉大的科學(xué)家，也是深度學(xué)習(xí)的先驅(qū)。而深度學(xué)習(xí)作為人工智能技術(shù)的一種，近年來在圖像識(shí)別和語言翻譯等任務(wù)方面取得了顯著進(jìn)步。多年來，Brendan Frey跟隨著老師的腳步，一直致力于深度學(xué)習(xí)與細(xì)胞生物學(xué)的研究。

Deep Genomics雖然成立于2015年，還是一個(gè)科技領(lǐng)域的新秀，但與大企業(yè)或其他創(chuàng)業(yè)公司相比，已經(jīng)處于了藥物研究的最前沿。為什么會(huì)這樣呢？答案很明顯。一般來說，制藥公司將新藥推向市場(chǎng)通常需要數(shù)年時(shí)間，同時(shí)還伴隨著數(shù)十億美元的花銷成本，且大部分資金都和時(shí)間都用在了臨床試驗(yàn)上。

而人工智能的出現(xiàn)，有望大幅減少傳統(tǒng)藥物開發(fā)和測(cè)試中昂貴且冗長的試驗(yàn)與失誤。這就是總部位于多倫多的Deep Genomics公司的優(yōu)勢(shì)。據(jù)了解，該公司不僅利用人工智能技術(shù)來篩選攻擊特定疾病的目標(biāo)化合物的數(shù)量，還借助AI預(yù)測(cè)人類的生物學(xué)結(jié)果。在Frey看來，在基因組學(xué)領(lǐng)域運(yùn)用當(dāng)前最熱門的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可以改變現(xiàn)在的醫(yī)學(xué)。他表示，“借助人工智能，預(yù)測(cè)工作大大減少了。”

不過，Deep Genomics及相關(guān)方法仍處于早期階段。其首批化合物將于2020年開始進(jìn)行臨床試驗(yàn)。

農(nóng)業(yè)公司們正在部署了一系列高科技工具，包括復(fù)雜的天氣模擬器，土壤傳感器，基因種子繁殖以及無人機(jī)等。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域還有一個(gè)問題存在，即一些國家的小型農(nóng)場(chǎng)正在為發(fā)展中國家生產(chǎn)大部分糧食。所以，為了讓小型農(nóng)場(chǎng)有更好的發(fā)展，人工智能技術(shù)出現(xiàn)了。

舉個(gè)例子，賓州州立大學(xué)正在進(jìn)行一項(xiàng)名為PlantVillage的研究和開發(fā)項(xiàng)目，旨在為小型農(nóng)場(chǎng)提供人工智能技術(shù)，促進(jìn)其發(fā)展。據(jù)悉，PlantVillage的科學(xué)家正在與谷歌工程師、其他國際組織以及當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)場(chǎng)推廣計(jì)劃進(jìn)行合作，為坦桑尼亞的農(nóng)民“量身定制”人工智能技術(shù)。最初的重點(diǎn)是木薯（cassava，一種可在干旱和貧瘠的土壤里生產(chǎn)的營養(yǎng)豐富的作物）。但植物病蟲害的存在會(huì)使作物產(chǎn)量減少40%或更多。

對(duì)此，PlantVillage和國際熱帶農(nóng)業(yè)研究所開發(fā)了一個(gè)簡單的AI助手，叫做Nuru（斯瓦希里語中的“光”）。將手機(jī)放到一片作物葉子上后，軟件就能診斷出所遇到的疾病或害蟲，并對(duì)此提出低技術(shù)含量的治療方法。另外，下載該軟件后，這個(gè)應(yīng)用程序不需要無線訪問蜂窩數(shù)據(jù)或遠(yuǎn)程計(jì)算能力，也就是說在農(nóng)村使用是沒問題的。

與此同時(shí)，肯尼亞和印度的項(xiàng)目也在進(jìn)行中。在發(fā)達(dá)國家，人們擔(dān)心AI會(huì)成為工作殺手，但在農(nóng)業(yè)科學(xué)等領(lǐng)域缺乏人力資本的低收入國家，人工智能技術(shù)的使用有機(jī)會(huì)幫助他們打破貧困循環(huán)的困境。

2015年，YouTube視頻中出現(xiàn)了一些奇怪的變形小狗和名人頭像。它們立即在數(shù)字藝術(shù)界引起了轟動(dòng)。而這令人感到驚嘆的夢(mèng)幻意象，是谷歌Deep Dream的杰作——這是一個(gè)人工智能應(yīng)用程序。詳細(xì)來說，Deep Dream使用所謂的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)“消化”了數(shù)百萬個(gè)圖像，學(xué)習(xí)了識(shí)別視覺模式，然后創(chuàng)造出新的東西，這被認(rèn)為是一種美學(xué)預(yù)測(cè)。

值得一提的是，在2016年3月，谷歌還在舊金山舉行一場(chǎng)畫展和拍賣會(huì)，展示電腦在人類的指導(dǎo)下創(chuàng)作的畫作。而拍賣的藝術(shù)品都是由Deep Dream完成的。Deep Dream原本是用來將圖片分類的AI，卻讓人們看到了不一樣的世界——輸入一張圖片之后，選擇某一層神經(jīng)網(wǎng)路進(jìn)行重復(fù)處理的次數(shù)和變形的程度，就能獲得一張非常后現(xiàn)代的畫作。

現(xiàn)在，很多計(jì)算機(jī)藝術(shù)家正在使用AI工具來創(chuàng)建新的圖像，設(shè)計(jì)交互式視覺體驗(yàn)并探測(cè)機(jī)器智能。他們的工作得益于計(jì)算機(jī)科學(xué)家和藝術(shù)家之間免費(fèi)共享的大量人工智能軟件。

當(dāng)然，藝術(shù)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用遠(yuǎn)不止于此。比如，2016年，IBM的人工智能Watson完成了電影《摩根》的預(yù)告片的剪輯；索尼的人工智能FlowMachines創(chuàng)作了一首具有披頭士樂隊(duì)風(fēng)格的流行歌曲；日本研發(fā)的人工智能創(chuàng)作的科幻小說《電腦寫小說的那一天》，騙過了所有人類評(píng)審，成功入圍日本微小說文學(xué)獎(jiǎng)。2017年，MIT打造出能夠創(chuàng)作恐怖小說的AI系統(tǒng)Shelley。今年年初，亞馬遜語音助手Alexa推出了DeepMusic，為用戶提供人工智能創(chuàng)作的歌曲。

雖然計(jì)算機(jī)藝術(shù)已經(jīng)存在了幾十年，像好萊塢的數(shù)字動(dòng)畫電影與特效等都是其代表作。但人工智能與計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)更具可比性，也更受人類藝術(shù)家的青睞。現(xiàn)代的AI軟件是不同的。卡內(nèi)基梅隆大學(xué)電子藝術(shù)教授Golan Levin表示：“我們現(xiàn)在所使用的工具可能更類似于人類的感知和智能?！?/p>

相信未來，人工智能會(huì)在更多的行業(yè)發(fā)光發(fā)熱。人工智能作為一種低成本的預(yù)測(cè)和發(fā)現(xiàn)技術(shù)，利用大數(shù)據(jù)來識(shí)別行為模式并進(jìn)行預(yù)測(cè)。它的這一優(yōu)勢(shì)，將會(huì)變革每個(gè)行業(yè)。