虛假視頻中的人，無論從相貌聲音，還是穿著打扮，都跟真的扎克伯格幾無二致。他能眨眼，會用手勢，嘴/臉部動作和畫外音音軌高度吻合。乍看之下，幾乎找不到破綻，只是聲音有些奇怪。

兩名英國藝術家制作了扎克伯格的假視頻

更早之前，美國眾議院議長南希·佩洛西也經歷了類似的事件。有人通過剪輯、拼接和慢放等手段制作了一段她的演講視頻，雖然沒有用到 AI 技術，但視頻中的她看起來有些神志不清，說話結結巴巴，語速緩慢，像是醉酒一樣。

這段視頻甚至引來了美國總統(tǒng)特朗普的嘲諷（兩人素來不合）。

特朗普轉發(fā)佩洛西視頻，“佩洛西在新聞發(fā)布會上結結巴巴”

人臉交換技術，并不新鮮。

其實，面部偽造技術可追溯至20世紀60年代，當時好萊塢就開始嘗試使用“換臉”特效技術，在1994年著名電影《阿甘正傳》中男主角受到肯尼迪總統(tǒng)接見的片段中也就是使用了換臉技術。

肯尼迪總統(tǒng)是電腦合成的

以及《速度與激情7》里的主演之一 保羅·沃克。

保羅·沃克的戲份由他弟弟飾演，用CGI動作捕捉技術，將弟弟的臉變成保羅的臉

而隨著近幾十年“AI換臉”技術的發(fā)展精進，現(xiàn)在通過簡單的APP操作，一個人就能在視頻里被輕易地替換成另一個人，表情、動作、姿態(tài)幾乎能夠達到完全同步。

換臉盛行，假新聞越來越真。把一個激進分子的臉，換成政壇大佬，也完全能辦到，普通民眾很容易就信以為真。

不信請看，以下四位奧巴馬先生，哪個是真的？

事實上，他們都是假的。實時的面部轉換技術，早已不在話下。

而后，更是出現(xiàn)了能通過深度學習去操縱視頻的全新技術，輸入文字就能修改講話人的話語、口型，聽起來十分自然。

照此發(fā)展下去，真與假的界限只會越來越模糊。

AI換臉技術的應用越廣泛，意味著它帶來的隱患越棘手。當眼見不再為實，這對個人隱私、金融安全、媒體公信力、司法取證等多方面帶來困擾，引發(fā)了社會擔憂。

雖然各國紛紛加強了監(jiān)管措施（現(xiàn)象級換臉App “ZAO”僅出現(xiàn)三天之后，就下令下架、封殺），但遏制深度偽造技術濫用的根本手段，還是需要“反偽造”技術研究的加強與成熟。在技術研究上，商湯科技也加入到了這場“對抗”之中。

商湯研發(fā)部門SenseTime Research的研究人員與新加坡南洋理工大學合作，設計了一個新的大規(guī)?；鶞蔇eeperForensics-1.0來檢測人臉偽造。

為了構建DeeperForensics-1.0，研究人員從26個不同國籍、20歲到45歲不等的100名付費男女演員中收集了面部基準數(shù)據(jù)。他們分別來自26個不同的國家，其中有53名男性和47名女性，年齡范圍在20-45歲之間，四種膚色（白，黑，黃，棕）比例為1：1：1：1。

數(shù)據(jù)收集過程中，演員們被要求展示各種不同的表情：中立，憤怒，快樂，悲傷，驚訝，鄙視，厭惡，恐懼等。臉部面對鏡頭的角度在-90°到90°之間變化。還設置了九種不同的照明效果。

該基準是同類產品中最大的，質量和多樣性都很高，比其他數(shù)據(jù)集更加接近現(xiàn)實世界場景。100位計算機專家對DeeperForensics-1.0中包含的數(shù)據(jù)質量進行排名時，報告指出與其他流行的Deepfake檢測語料庫相比，DeeperForensics-1.0在規(guī)模上的真實性均領先。