干貨|高分深度學習書籍附下載，斯坦福公開機器學習視頻
機器學習入門無從下手？那這篇可就派上用場了。Stanford吳恩達教授的CS229課程，因其知識點講解詳細透徹，所以廣受贊譽。可惜的是，畫面模糊的網(wǎng)絡視頻勸退了一大批學習者。現(xiàn)在，好消息來了！高清版CS229 2018課程已在YouTube上線！本期還附帶高分深度學習書籍推薦，資料均可在本期閱讀中獲得。
吳恩達教授的CS229從2008年開設，已經(jīng)走過了12年。這門課基本涵蓋了機器學習所有主要的知識點，例如：線性回歸、邏輯回歸、支持向量機、神經(jīng)網(wǎng)絡、K-Means、異常檢測等。
課程中沒有復雜的公式推導和理論分析，因為吳恩達老師的目的是讓機器學習初學者對整個機器學習基本面和關(guān)鍵知識點，有清楚認識和快速掌握。
令人暖心的是，Stanford University不僅在YouTube上傳了高清視頻，每堂課的課題討論總結(jié)也都在Stanford官網(wǎng)上公開。還有更大福利！現(xiàn)場同學的課后作業(yè)解答參考也被共享在了Github上，課程資料齊全程度，簡直令你感覺身臨教學現(xiàn)場。
CS229 2018 完整視頻：
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rMiGQp3WXShtMGgzqpfVfbU
課程大綱（包含習題和課題討論資料）：
http://cs229.stanford.edu/syllabus-autumn2018.html
Github習題答案參考：
https://github.com/zhixuan-lin/cs229-ps-2018
△Deep Learning for Computer Vision
with Python
簡介:
這本書是一本使用Python進行計算機視覺研究的深度學習的指南，利用Python編程語言和Keras+mxnet庫，解決深度學習應用到現(xiàn)實世界的計算機視覺問題。在本書中，您將學會如何將深度學習應用到項目中，如圖像分類、目標檢測、大型數(shù)據(jù)集上的訓練網(wǎng)絡等。
簡介：
在過去的幾年里，深度學習已經(jīng)滲透到幾乎所有的主要技術(shù)中，與之不同的是，強化學習最近才開始成為解決實際問題的可行方法。雖然強化學習是一個不同于深度學習的領域，但兩者的結(jié)合是機器學習發(fā)展的主要形式。這本書的目的是教你使用核心的強化學習技能，以最易理解和最直觀的方式解決現(xiàn)實世界的問題。
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